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J-GLOBAL ID：201702260330425656   整理番号：17A0353605

リモートセンシングとGISに基づく四川省における 資源の適合性分布に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on suitable distribution areas of Cyathula officinalis in Sichuan province based on remote sensing and GIS

著者 (6件)： Shang Xue (Key Lab of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University) ,  Dong Lijun (Key Lab of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University) ,  Wen Lujun (Key Lab of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University) ,  Peng Wenfu (Key Lab of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education, Sichuan Normal University) ,  Fang Qingmao (Sichuan Institute of Traditional Chinese Materia Medica) ,  Xu Xinliang (Data Center for Resources and Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Zhongcaoyao  (Zhongcaoyao)
巻： 47  号： 24  ページ： 4445-4451  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2294A  ISSN： 0253-2670  CODEN： CTYAD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】川産 本場(本場属)の本場資源の適合性を評価し,漢方薬資源のモニタリングのための参照を提供する。方法:本研究は四川省を例として、リモートセンシングと地理情報システム(GIS)技術を利用し、適切なの生長に適した生態環境因子を結合し、階層分析法と空間分析法を用いて、地形、気候、土壌、植生の4つの面から の適性分布について研究した。異なる指標の分類に従って、四川省の の適切な区分図を得て、野外測定と結合して検証を行い、本場の薬材について研究を行った。結果:四川省の 資源は主に山、,、山族自治区、宜賓市などの19個の市、州に分布し、91個の郡を含み、適性分布の総面積は約3KM~2であり、四川省の総面積の0.76%を占める。関連データ、文献資料の記載と野外調査の研究により、リモートセンシングとGIS技術の分析によって得られた適合性の結果は、 資源の実際の分布範囲とほぼ一致していることが分かった。結論:リモートセンシングとGIS技術を利用することにより、漢方薬材の正確性、正確性、正確性を分析することができ、この方法は実行可能性があり、 資源とその他の漢方薬資源の分布、保護及び合理的な開発利用のためにデータサポートと科学的根拠を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理情報システム ,  *適応性 ,  都市 ,  生態 ,  気候 ,  *河川 ,  *リモートセンシング ,  山岳 ,  漢方製剤 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： 正確性 ,  屋外調査 ,  空間分析 ,  環境因子 ,  *四川省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Cyathula officinalis Kuan ,  remote sensing ,  GIS ,  suitability ,  topography ,  climate ,  soil ,  vegetation

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシング ,  GIS ,  四川省 ,  資源 ,  性分布 ,  研究