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J-GLOBAL ID：201702260386308151   整理番号：17A0073286

不均一トラフィックフローのオンチップ上のネットワークバッファ区分アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Buffer allocation algorithm under non-uniform traffic in NoC

著者 (4件)： Jin Shiyan (Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory,School of Information Engineering,Southwest University of Science & Technology) ,  Yao Yuancheng (Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory,School of Information Engineering,Southwest University of Science & Technology) ,  Jiang Jun (School of Engineering,Tibet University) ,  Qin Mingwei (Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory,School of Information Engineering,Southwest University of Science & Technology)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 7  ページ： 2022-2025  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オンチップネットワークの不均一トラフィックフローに対して,シミュレーテッドアニーリング遺伝的アルゴリズムに基づくバッファ資源割当てアルゴリズムを提案し,システムの限られたバッファ資源の割当問題を研究した。このアルゴリズムは二次元メッシュ構造のオンチップネットワーク通信モデルに基づき、各ノード間のトラフィックフロー特徴に基づき、ノードの各入力チャネルの負荷サイズを推定し、その負荷状況に基づき、シミュレーテッドアニーリング遺伝アルゴリズムを用いてバッファ資源の分配を行う。その結果,全体のネットワークの平均遅延性能は最適化される。実験において,異なるホットスポット位置と過熱度を設定し,結果は,このアルゴリズムがバッファ資源をより合理的に割り当てることができ,パケットの伝送遅延を効果的に低減できることを示した。単一ホットスポット通信の下で,100%と300%の過熱度で,それぞれ遅延%~65.29%%と35.54%~%%減少した。2つのホットスポット通信量の下で,伝送遅延は%%から70.43%まで減少することができた。同時に,このアルゴリズムには良好な収束性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  資源割付 ,  ホットスポット ,  割当問題 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  二次元 ,  *ネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  パケット ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 通信量 ,  伝送遅延 ,  過熱度 ,  ネットワークオンチップ ,  *オンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： network-on-chip ,  non-uniform traffic ,  buffer allocation ,  simulated annealing genetic algorithm ,  latency ,  convergence

分類 (2件)： 集積回路一般  (NC03161C) ,  ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不均一 ,  トラフィック ,  フロー ,  オンチップ ,  バッファ ,  アルゴリズム