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J-GLOBAL ID：201702260389219920   整理番号：17A0067477

LDAモデルに基づくネットワーク党建情報プッシュ戦略【JST・京大機械翻訳】

Information Pushing Strategy for Network Party Construction Based on LDA Model

著者 (6件)： Yang Fan (School of Information Science and Engineering, Yunnan University) ,  He Min (School of Information Science and Engineering, Yunnan University) ,  Shi Jihong (School of Information Science and Engineering, Yunnan University) ,  Wu Hao (School of Information Science and Engineering, Yunnan University) ,  Xu Tao (Yunnan Hong Ling Cloud Network Technology Co.,Ltd.) ,  Li Le (School of Information Science and Engineering, Yunnan University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 9  ページ： 286-291  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,雲南省の層の統合サービスプラットフォームにおけるプッシュの効率と低効率の問題を解決するために,潜在的DIRICHLET割当て(LDA)主題モデルに基づく党建情報プッシュ戦略を設計した。LDAモデルを利用して,ユーザ履歴データを監督しないクラスタ化を行い,党員のフィードバックマトリックスに従って党員の選好を推測し,プッシュ情報とと選好性の関連度によって過情報をプッシュした。実験データとして云Ling 先駆 報の実際のテキストを使用して,実験結果は,提案した方式が従来の協力的フィルタリングと差異なしの方法と比較して,より良い安定性を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  クラスタ化 ,  *ネットワーク ,  嗜好性
準シソーラス用語： テキスト ,  サービスプラットフォーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： network party construction ,  information pushing ,  topic model ,  inference of party members preference ,  Latent Dirichlet Allocation(LDA) model

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： LDA ,  モデル ,  プッシュ ,  戦略