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J-GLOBAL ID：201702260541190911   整理番号：17A0240012

移動エッジ計算オフローディングのためのマルチユーザ資源割当【Powered by NICT】

Multiuser Resource Allocation for Mobile-Edge Computation Offloading

著者 (2件)： You Changsheng ,  Huang Kaibin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動エッジ計算オフローディング(MECO)は,細胞ネットワークのエッジに位置する雲に集中移動計算の負荷を減少させる。MECOは電池寿命を延長し,移動体の計算能力を強化するための有望な技術と考えることができる。本論文では,単一エッジ雲を共有し,異なる計算負荷を持つことを時間多重ユーザから成るMECOシステムにおける資源配分を考察した。最適資源配分は,計算時間の制約の下で,無限および有限エッジ雲計算能力の両方の場合のための重み付き和移動エネルギー消費を最小化するための凸最適化問題として定式化した。最適ポリシーを導出オフロード優先度関数,それらのチャネル利得と局所計算エネルギー消費に応じてユーザの優先順位を与えるに関して閾値に基づく構造を持つことを証明した。結果として,与えられたしきい値以上と以下の優先権を有するユーザは完全で最小積出を行った。しきい値の計算反復計算を必要とする。複雑性を低減するために,最適性能を持つこと提案し示しシミュレーションである準最適資源配分アルゴリズム。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 移動体 ,  出荷 ,  CPU時間 ,  優先度 ,  エネルギー消費 ,  優先権 ,  *資源割付
準シソーラス用語： 複雑性 ,  チャネル利得 ,  凸最適化問題 ,  最適資源配分 ,  計算負荷 ,  電池寿命 ,  *マルチユーザ ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  計算 ,  オフローディング ,  マルチユーザ ,  資源割当