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J-GLOBAL ID：201702260555242446   整理番号：17A0371453

言語の連続空間と知識グラフ表現上の言語間盗作検出【Powered by NICT】

Cross-language plagiarism detection over continuous-space- and knowledge graph-based representations of language

著者 (4件)： Franco-Salvador Marc (Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) Research Center, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain) ,  Gupta Parth (Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) Research Center, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain) ,  Rosso Paolo (Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) Research Center, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain) ,  Banchs Rafael E. (Institute for Infocomm Research, 138632, Singapore)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 111  ページ： 87-99  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 言語間(CL)盗作検出は,異なる言語における文書のテキストの盗用フラグメントを検出することを目的とした。本研究の主要な研究課題は,知識グラフ表現と連続空間表現はお互いに補完し,CL盗作検出法における最先端技術の性能を改善できるかどうかである。この意味で,異なる言語におけるテキストの二セグメントの意味的類似性を評価するためのハイブリッドモデルを提案し,評価した。提案したハイブリッドモデルは,言語間類似性の異なる側面を捕捉するそれらの相補性を利用することを目的とした,連続空間表現を用いた知識グラフ表現を結合した。も連続単語に基づいた類似性分析,テキスト断片間の類似性を推定するための新しいモデルを提案した。CL盗作検出作業におけるいくつかの最新モデルと前述のアプローチを比較し,異なる長さと難読化タイプ盗用事例の検出におけるそれらの性能を研究した。スペイン語-英語とドイツ英語データセット上で実験を行った。実験の結果は,連続的な表現は,連続単語に基づいた類似性解析モデルは競合結果とCL盗作検出における最新技術を性能的に優れていること知識ベース文書間類似度モデルを得ることを可能にすることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ドイツ連邦共和国 ,  類似性 ,  *言語 ,  知識ベース ,  相補性 ,  スペイン語 ,  単語 ,  英語 ,  相似解
準シソーラス用語： 類似度 ,  ハイブリッドモデル ,  意味類似性 ,  *剽窃 ,  テキスト ,  *盗作検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クロス言語 ,  盗作検出 ,  連続表現 ,  知識グラフ ,  多言語意味ネットワーク

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 言語 ,  知識 ,  グラフ表現 ,  盗作検出