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J-GLOBAL ID：201702260561361323   整理番号：17A0393365

頻域超分解能に基づく高速目標パラメータ推定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parameters Estimation of High Speed Targets Based on Frequency Domain Super-resolution

著者 (5件)： Wang Zhao (The 54th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation) ,  Wang Pengyi (The 54th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation) ,  Su Weimin (School of Electronic Engineering & Optoelectronic Technology, Nanjing University of Science & Technology) ,  Wang Wei (The 54th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation) ,  Du Bingxin (The 54th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 12  ページ： 3034-3041  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 広帯域雑音レーダの高速ターゲット検出におけるパラメータ推定性能と計算複雑性の問題を解決するために,本論文は,頻域超に基づくパラメータ推定アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,異なる固定時間遅れを設定することにより,異なる位相情報を含む複数の組合せ雑音の周波数変調信号を得ることができ,各信号に対してスケール変換を含まない整合フィルタ演算を行い,これにより多普勒相を構築した。多普勒相信号とアレイ信号処理の類似性に従って,現代のスペクトルアルゴリズムを用いて,ターゲットの速度情報を得て,次に,ドップラー補正関数を,スケール変換を含む整合フィルタ演算によって,ターゲットの距離情報を推定するために構築した。このアルゴリズムは,DOPPLER分散を考慮せずにターゲット速度を推定することができ,全体の計算過程において1回だけの計算を必要とする。多普勒相の固定遅延と数の適切な選択において,その計算複雑度とパラメータ推定性能は,表面適合の広帯域相互ファジィ関数アルゴリズムよりも優れている。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 広帯域 ,  演算 ,  *パラメータ推定 ,  *分解能 ,  計算量 ,  *高速度 ,  周波数変調 ,  レーダ ,  類似性 ,  *アルゴリズム ,  整合フィルタ
準シソーラス用語： 曖昧関数 ,  アレイ信号処理 ,  ターゲット検出 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Wideband noise radar ,  Doppler dispersion ,  Doppler phase difference group ,  Frequency Domain Super- Resolution(FDSR)

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 域 ,  超分解能 ,  目標 ,  パラメータ ,  推定アルゴリズム