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J-GLOBAL ID:201702260599239896   整理番号:17A0160792

ホウレンソウ表面のRAMANスペクトルに基づくホウレンソウのクロルピリホスの迅速検出法を開発した。【JST・京大機械翻訳】

Detection of Chlorpyrifos on Spinach Based on Surface Enhanced Raman Spectroscopy with Silver Colloids
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 2835-2840  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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表面増強ラマン分光法(SERS)技術を用いて,ホウレンソウ中のクロルピリホス残留物の非破壊および迅速検出のための方法を開発した。アルカリ性環境下でのヒドロキシルアミン塩酸塩還元法により調製した銀ナノ粒子を表面増強剤としてホウレンソウ試料表面を強化した後、実験室で自己構築したラマンシステムを用いてサンプルのラマン情報を直接採集し、この方法はサンプルの前処理を必要とせず、ホウレンソウ中のクロルピリホス含有量のリアルタイムオンライン定量分析を実現できる。24の異なるクロルピリホス含有量のホウレンソウ試料のRAMANスペクトルを収集し,各サンプルを20点採取した。24のホウレンソウ試料中のクロルピリホスの含有量を,RAMANスペクトルによって検出した。スペクトル雑音と蛍光バックグラウンドの影響を除去するために,SAVITZKY-GOLAY平滑化と効果的峰線性フィッティングを用いて,オリジナルRAMANスペクトルを前処理した。この表面増強ラマン法は良好な再現性があり、実験中に50個の同じクロルピリホス含有量を測定したが、異なる状態のホウレンソウに対してスペクトル収集を行い、その相対標準偏差は13.4%であり、この方法は一定の普遍性があることを示した。前~処理CM(-1)の範囲において,前~処理CM(-1)の範囲におけるクロルピリホスの含有量を予測するための多重線形予測モデルを確立した。結果により、興味領域のラマン信号とクロルピリホスは良好な線形関係があり、そのキャリブレーションセットと検証セットの相関係数R_CとR_Pはそれぞれ0.961と0.954であることが分かった。この方法の検出限界は0.05MG KG(-1)であり,国家基準に規定された農薬残留限界よりも低かった。この方法は簡単で迅速で,試料前処理を必要とせず,野菜中の残留農薬の迅速かつ定量的検出を達成することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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その他の物質の放射線による構造と物性の変化  ,  コロイド化学一般  ,  無機化合物の赤外・Ramanスペクトル(分子)  ,  その他の物理分析  ,  食品の分析  ,  非破壊試験  ,  金属,合金の電気分析  ,  物理的手法を用いた吸着の研究  ,  コンクリート工事 
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