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J-GLOBAL ID：201702260631593271   整理番号：17A0826255

RGBDビデオにおけるオブジェクトベース多重前景セグメンテーション【Powered by NICT】

Object-Based Multiple Foreground Segmentation in RGBD Video

著者 (3件)： Fu Huazhu (Ocular Imaging Department, Agency for Science, Technology and Research, Institute for Infocomm Research, Singapore) ,  Xu Dong (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Lin Stephen (Microsoft Research, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 3  ページ： 1418-1427  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深さデータを利用し,シーン内の複数の前景を抽出できるRGBと深さ(RGBD)ビデオセグメンテーション手法を提案した。ビデオセグメンテーションは,完全接続グラフにおいて定式化されたオブジェクト提案選択問題として検討した,柔軟な数前景が選択される可能性がある。グラフでは,各ノードは提案を表し,エッジは溶液に対するフレーム内とフレーム間制約をモデル化した。提案は,深さベースの特徴を用いて,前景の同定を強化することであるRGBDビデオ顕著性マップに基づいて選択した。実験は,提案した多重前景セグメンテーション法は関連技術に優れており,深さキューは,RGB特徴を補完するのに有用になることを示した。さらに,提案手法では,推定された深さマップを用いて規則的なRGBビデオ上での最新のRGBビデオセグメンテーション法に匹敵する性能を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 選択問題 ,  モデリング ,  *録画装置 ,  *多重化 ,  定式化 ,  待ち行列 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 奥行きマップ ,  顕著性マップ ,  オブジェクトセグメンテーション ,  *前景 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  オブジェクト ,  多重 ,  前景 ,  セグメンテーション