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J-GLOBAL ID：201702260757983175   整理番号：17A0260011

KRIGINGを用いたWSNの多次元ベクトル指紋位置決めアルゴリズムを研究した。【JST・京大機械翻訳】

Localization in Wireless Sensor Networks Using Multi-dimensional Vector Fingerprint Based on Kriging

著者 (5件)： Mao Keji (Zhejiang University of Technology College of Computer Science & Technology) ,  Fang Kai (Zhejiang University of Technology College of Computer Science & Technology) ,  Dai Guoyong (Zhejiang University of Technology College of Computer Science & Technology) ,  Xu Hui (Zhejiang University of Technology College of Computer Science & Technology) ,  Chen Qingzhang (Zhejiang University of Technology College of Computer Science & Technology)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 11  ページ： 2514-2519  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 室内環境の複雑性は高精度の室内位置決めを困難にする。この問題に対して、無線センサーネットワーク(WSN)技術を室内定位に応用した。従来のRSSI測距位置決め方法と指紋位置決め方法を分析することによって、RSSIに基づく3位置決め方法を設計した。この方法は,KRIGING補間アルゴリズムを用いて,位置決め領域におけるRSSIベクトルのフィンガープリントを構築し,それにより,標的ベクトルとRSSIベクトル指紋を組み合わせることによって,位置決めに及ぼす障害物の影響を効果的に除去し,目標ノードの位置範囲を得ることができた。最後に,K-平均クラスタリングアルゴリズムを用いて,目標ノードの実際の位置を抽出した。実験結果は,この方法の位置決め精度が高く,屋内位置決めに適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  距離測定 ,  屋内環境 ,  *指紋 ,  定位 ,  *位置決め ,  内挿法 ,  *高次元
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  電界強度検出 ,  屋内 ,  無線センサネットワーク ,  屋内位置決め ,  高精度 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wireless sensor networks ,  Kriging interpolation ,  fingerprint of RSSI vector ,  combined match

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多次元 ,  ベクトル ,  指紋 ,  アルゴリズム ,  研究