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J-GLOBAL ID：201702260759555946   整理番号：17A0171654

大データ時代における薬品品質管理システムの開発動向【JST・京大機械翻訳】

Development trend of drug quality supervision in big data era

著者 (2件)： Hu Changqin (National Institutes for Food and Drug Control) ,  Cheng Shuanghong (National Institutes for Food and Drug Control)
資料名： Zhongguo Xinyao Zazhi  (Zhongguo Xinyao Zazhi)
巻： 25  号： 20  ページ： 2281-2286  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2251A  ISSN： 1003-3734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模データの応用は新しい科学-データ科学を開いた。データ科学研究は主にデータ、分析/処理方法と応用の3つの方面にまとめられるが、その最終的な目的は問題を発見し、問題を解決し、要求を解決することである。2015年まで、国家食品薬品監督監督管理局及び直属部門の複数のネットワークプラットフォーム及び相応の専門データセンターはすでに建設され、相次いで使用され、研究者は各種のアルゴリズムを有効に利用し、可視化することができるようになった。各種類の専門データベース間に隠された薬品のリスク法則を明確に示し、公衆の正確で、適時に(薬品)の品質情報を公表することを実現した。発売薬品の共通の品質問題などを発見し、追跡システムを実施することにより、薬品の品質を保障することが期待される。薬品の重要な品質属性に基づき、各種の種類の閾値を設置し、各種の生産、貯蔵、流通、使用中の危険性を適時に発見し、薬品監督部門の管理と意思決定に信頼できる支持を提供し、最終的に「知恵管理」を実現した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質特性 ,  データセンタ ,  *品質 ,  意思決定 ,  アルゴリズム ,  可視化 ,  トラッキング装置 ,  食品 ,  データベース
準シソーラス用語： 発売 ,  大規模データ ,  *開発動向 ,  *品質マネジメントシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： big data ,  data analysis ,  drug quality ,  drug supervision

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 薬品 ,  品質管理システム ,  開発動向