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J-GLOBAL ID：201702261125997775   整理番号：17A0200988

降雨で誘起された地すべりの動的予測手法に関する予備的研究【Powered by NICT】

Preliminary studies on the dynamic prediction method of rainfall-triggered landslide

著者 (4件)： Chen Yueli (College of Atmospheric Science, Nanjing University of Information Science &Technology) ,  Chen Dehui (Numerical Weather Prediction Center, China Meteorological Administration) ,  Li Zechun (Numerical Weather Prediction Center, China Meteorological Administration) ,  Huang Junbao (Fujian Monitoring Center of Geological Environment)
資料名： Shandi Kexue Xuebao(Yingwenban)  (Shandi Kexue Xuebao(Yingwenban))
巻： 13  号： 10  ページ： 1735-1745  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2627A  ISSN： 1672-6316  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降雨地すべりは中国で毎年人命と財産に重大な脅威をもたらした。meteorologicalgeotechnical早期警報システムブドウLFM(GRAPES:全球規模及び地域規模同化とPr Edictionシステム;LFM:地すべり予測モデル)を提案し,降雨誘発地滑りを予測するためのブドウモデルと地すべり予測モデルTRIGRS(過渡的雨水浸透とグリッドベース地域斜面安定性モデル)に基づく。この統合システムは,Dehua郡,福建省で評価し,Bilis台風は2006年7月における広範な地すべりを引き起こした。GRAPESモデルは5km×5kmの水平分解能で実行されると,初期場と横方向境界はNCEP(米国環境予測センタ)FNL(最終回)現業全球解析データにより提供される。GRAPESモデルの定量的降水量予報生成物は双線形補間による25m×25mの水平分解能にダウンスケールTRIGRSモデルを駆動した。結果は,観測した領域は,高リスク地域に位置する,ブドウLFMモデルは降雨強い30mm/hと歴史上の地すべりの約74%を捕捉できることを示した。一方,本論文では,安全性(FS)と種々の降雨パターンの因子の間の関係を明らかにした。GRAPES LFMモデルは降雨が誘起する地すべりの地域,早期警報動的予測ツールをさらに発展させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降水量予報 ,  斜面安定 ,  *予備調査 ,  警報 ,  *降雨 ,  集中方式 ,  予測モデル ,  *地滑り ,  警報システム ,  *予測技法 ,  台風 ,  ブドウ
準シソーラス用語： 降水パターン ,  水平分解能 ,  地域規模 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地すべり ,  沈殿 ,  早期警報システム ,  地すべり予測モデル

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 降雨 ,  誘起 ,  地すべり ,  予測手法 ,  予備的研究