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J-GLOBAL ID：201702261348539339   整理番号：17A0106711

関連規則に基づく公共事故の受傷状況予測に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Application of Association Rule for Forecasting Injuries in Bus Accidents

著者 (3件)： Liu Wenling (School of Management, Heifei University of Technology) ,  Qian Xiaofei (School of Management, Heifei University of Technology) ,  Pei Jun (School of Management, Heifei University of Technology)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 23  号： 9  ページ： 1448-1453  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実践により、都市交通問題を解決する最も重要な方法は公共交通を発展させることである。都市公共交通機関の増加は必然的にいくつかの事故の発生をもたらし、どのように公共事故の発生を避けるかは人々の注目する焦点になっている。公衆事故に影響する様々な要因,人の受傷の部位および受傷の程度を分析し,さらにこれらの属性によって異なる影響要因による被害者の被害を得た。明らかに資料を見るだけではそれらの間の関連が得られないため,データマイニング技術を用いてこれらの属性間の関連関係を見つけ出すことによって,様々な事故の発生原因を分析することにより,公共会社の管理を強化することが必要である。それは,公共事故の発生を減少させる目的を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  公共輸送機関 ,  都市交通 ,  *公共輸送
準シソーラス用語： 影響要因 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bus accidents ,  association rule ,  influence factors ,  injury

分類 (5件)： 都市交通  (TA01020W) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 規則 ,  事故 ,  状況 ,  予測 ,  研究