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J-GLOBAL ID：201702261463789468   整理番号：17A0067635

小信号安定性解析のためのデータ中心解法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Small Signal Stability Analysis in Data Center

著者 (4件)： Yang Ting (Key Laboratory of Smart Grid (Tianjin University), Ministry of Education) ,  Wang Hongtao (Key Laboratory of Smart Grid (Tianjin University), Ministry of Education) ,  Feng Yingmin (Economic Research Institute of Tianjin Electric Power Company) ,  Shang Kun (Key Laboratory of Smart Grid (Tianjin University), Ministry of Education)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 8  ページ： 2357-2363  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力網の規模が増加するにつれて,従来の電力系統の小信号安定性解析法は,有限時間で効果的な解を得ることができない。小信号安定性オンライン解析の速度を加速するために,大規模電力網の小信号安定性解析を,自激法の分散型小信号安定性解析に基づき,データ中心を用いて実行した。まず第一に,小信号安定性解析のブロック並列計算流れ図を与え,計算特性に基づいて,通信量を最小にするための仮想二次割当て(QAP)モデルを提案する。改良型洪水アルゴリズムを用いて,分散計算タスク間の最小コスト通信を実現し,通信遅延とパケット損失率を低減し,計算効率と精度を改善した。IEEE118バスシステムとIEEE300バスシステムを例として取り上げ,実験結果は,改良洪水アルゴリズムが計算時間を効果的に減少させ,計算過程におけるデータ伝送の安定性を向上させ,計算結果の精度を保証し,システムの規模が大きくなるにつれて効果が大きくなることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力系統 ,  通信 ,  CPU時間 ,  洪水 ,  並列演算 ,  アルゴリズム ,  *安定性解析 ,  流れ図
準シソーラス用語： データ伝送 ,  計算効率 ,  パケット損失率 ,  通信遅れ ,  分散計算 ,  通信量 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： small signal stability analysis ,  parallel computing ,  data center ,  improved great deluge algorithm ,  QAP model

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 安定性解析 ,  解法 ,  研究