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J-GLOBAL ID：201702261499669253   整理番号：17A0267433

ペクチン-キトサン多層修飾リポソームの調製と処方最適化【JST・京大機械翻訳】

Preparation of pectin-chitosan layer by layer modified liposomes and the formula optimization

著者 (7件)： Bai Chunqing (College of Life Science,Jiangxi Science and Technology Normal University) ,  Zheng Jingxia (Nanchang University,State Key Laboratory of Food Science and Technology,Nanchang University) ,  Yuan Lu (College of Life Science,Jiangxi Science and Technology Normal University) ,  Cui Dandan (College of Life Science,Jiangxi Science and Technology Normal University) ,  Chen Lili (College of Life Science,Jiangxi Science and Technology Normal University) ,  Yuan Meilan (College of Life Science,Jiangxi Science and Technology Normal University) ,  Zhao Li (College of Life Science,Jiangxi Science and Technology Normal University)
資料名： Shipin Gongye Keji  (Shipin Gongye Keji)
巻： 37  号： 21  ページ： 49-53,59  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2152A  ISSN： 1002-0306  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究では、キトサンとペクチンを用いて、通常のリポソームを修飾し、ペクチン-キトサン多層修飾リポソーム(PECTIN-CHITOSAN 被 LIPOSOMES,PE-CH-LIPOSOMES)を構築し、リコピンをモデル薬物とした。多変量リポソームの封入効率と濁度に及ぼす主要因子の影響を研究し,封入効率を指標として最適化した。結果は,ペクチン溶液とキトサン溶液の体積と濃度が,多層脂質の封入効率と濁度に影響を及ぼすことを示し,そして,多層修飾プロセスは,レシチンとコレステロールの質量比によって引き起こされた封入効率と濁度の差異を減少させることができた。単一因子分析と直交実験を用いて,ペクチンの最適比率は2:1であった。1.ペクチン-キトサンの総濃度は0.2%:%であった。0.2%,レシチンとコレステロールの質量比は5であった。1,リコペン添加量は2.5MGであった。これらの条件下で調製した多層リポソームの封入効率(97.8%)は,従来のリポソームの封入効率(85.4%)より有意に高かった。粒度分布は比較的集中しており,平均粒径は1870.4NM,多分散係数は0.231であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レシチン ,  *キトサン ,  直交性 ,  *多層 ,  混濁度 ,  *リポソーム ,  粒度分布 ,  *ペクチン ,  因子分析 ,  *最適化 ,  分散係数 ,  平均粒子径 ,  質量比 ,  *薄膜 ,  *二分子層 ,  *脂質膜 ,  *層 ,  *多分子層 ,  *脂質二分子膜 ,  *改変 ,  カロテノイド ,  脂肪族炭化水素 ,  不飽和炭化水素 ,  共役ジエン ,  ステロール ,  脂環式アルコール

著者キーワード (4件)： layer by layer modified liposome ,  lycopene ,  pectin ,  chitosan

分類 (3件)： 多糖類  (CF10054P) ,  生物薬剤学(基礎)  (GY01021U) ,  製剤一般  (GY02010Z)

物質索引 (2件)： リコペン ,  コレステロール

タイトルに関連する用語 (8件)： ペクチン ,  キトサン ,  多層 ,  修飾 ,  リポソーム ,  調製 ,  処方 ,  最適化