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J-GLOBAL ID：201702261537720864   整理番号：17A0104812

GPS可降水量補正MODIS近赤外水蒸気データを利用した。【JST・京大機械翻訳】

Calibration of MODIS near infrared vapor products using precipitable water vapor retrieved from GPS data

著者 (4件)： Fang Shenghui (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University) ,  Bi Chuang (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University) ,  Le Yuan (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University) ,  Pei Jian (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 41  号： 9  ページ： 38-41  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MODIS近赤外水蒸気製品の精度不足と地盤GPS技術による大気降水量の地理的分布の不連続性の問題を解決するため、地上GPS可降水量を利用してMODIS水蒸気製品を補正し、地域の連続分布の高精度の水分量を得る方法を提案した。GAMITソフトウェアと地盤GPSデータを用いて、IGSステーションの大気水含有量を算出し、GPS可降水量とMODIS近赤外水蒸気製品の回帰分析モデルを構築し、最終的な校正結果を得た。実測データとの比較分析により、提案方法はMODISと地盤GPSの2種類のリモートセンシング水蒸気技術のメリットを有効に結合し、高精度、地理分布の連続的な大気可降水量を得られ、研究結果はリアルタイム天気予報、気候モニタリングなどの仕事に参考を提供できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 含水量 ,  地理的分布 ,  リモートセンシング ,  不連続性 ,  地理学 ,  *近赤外線 ,  気候 ,  回帰分析 ,  *降水量 ,  *可降水量 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  実時間 ,  高精度 ,  *MODIS ,  *GPS可降水量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ground-based GPS ,  precipitable water vapor ,  MODIS moisture products ,  correction

分類 (2件)： 農業土木  (FB02000W) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： GPS可降水量 ,  MODIS ,  近赤外 ,  水蒸気