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J-GLOBAL ID：201702261623657001   整理番号：17A0812081

DSPに基づく電動機の軸速度信号のリアルタイム故障検出システムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the real time testing system of motor shaft fault detection based on DSP

著者 (5件)： BIAN Yan (天津職業技術師范大学) ,  LI Hongwei (天津職業技術師范大学) ,  GENG Liqing (天津職業技術師范大学) ,  ZHENG Tong (天津職業技術師范大学) ,  WU Xingli (天津職業技術師范大学)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 33  号： 7B  ページ： 88-90  発行年： 2011年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電動機故障検出は一般的に先進技術を用いて、非同期モータの各種関連パラメータ(例えば電圧、電流、磁束、回転速度、温度、振動、局部放電など)をオンラインで監視し、設備が正常な状態にあるかどうかを判断する。本論文では,デジタル信号プロセッサ(DSP)に基づく電動機故障の実時間検出装置を設計し,電動機の軸速度信号の特徴抽出,特徴抽出,状態検出および状態解析により,電動機故障をリアルタイムに検出した。従来の単一チップ検出システムと比較して,デジタル信号プロセッサによって設計された検出システムは,速度の優位性だけではなく,また,二次元スペクトルアルゴリズムのような複雑な解析方法も実現することができ,それによって,電動機の軸速度信号のリアルタイム故障検出の正確さを効果的に改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル信号プロセッサ ,  回転数 ,  *電動機 ,  *故障 ,  電圧 ,  アルゴリズム ,  放電 ,  *故障検出 ,  検出器 ,  電流 ,  特徴抽出 ,  磁束
準シソーラス用語： *検知システム ,  オンライン ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： DSP ,  電動機 ,  速度信号 ,  リアルタイム ,  故障検出 ,  研究