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J-GLOBAL ID：201702261630202792   整理番号：17A0302064

散乱計観測による南シナ海における点ステーションの予測表面風のための遺伝的アルゴリズムの非線形時系列予測法の適用【Powered by NICT】

Application of the nonlinear time series prediction method of genetic algorithm for forecasting surface wind of point station in the South China Sea with scatterometer observations

著者 (5件)： Zhong Jian (China Satellite Maritime Tracking and Control Department) ,  Dong Gang (China Satellite Maritime Tracking and Control Department) ,  Sun Yimei (China Satellite Maritime Tracking and Control Department) ,  Zhang Zhaoyang (China Satellite Maritime Tracking and Control Department) ,  Wu Yuqin (China Satellite Maritime Tracking and Control Department)
資料名： Chinese Physics B  (Chinese Physics B)
巻： 25  号： 11  ページ： 110502_01-110502_07  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1539A  ISSN： 1674-1056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,散乱計観測による南シナ海(SCS)における点所の地表風を予測するための特異スペクトル解析(SSA)と遺伝的アルゴリズム(GA)の非線形時系列予測法の開発を報告した。非線形技術GAは地表風の時系列を予測するために使用する前に,SSAは騒音低減のために適用した。SCSの三地点における散乱計観測からの表面風速と地表風成分は技術を開発し,テストするために使用した。予測は根平均二乗誤差の観点から持続性予報と比較した。進歩四日まで(いくつかの点ステーションのための長い)を作成したGAとSSAで予測した表面風が持続性モデルによるものと有意に優れていることが分かった。この方法はSCS流域における点所の予報された地上風のための費用効率が高い代替予測手法として役立つことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *地表風 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *散乱計 ,  流域 ,  *予測技法 ,  風速 ,  *南シナ海
準シソーラス用語： 持続性 ,  平均二乗誤差 ,  騒音低減 ,  *非線形時系列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 非線形時系列予測 ,  遺伝的アルゴリズム ,  地上風予測 ,  特異スペクトル解析

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： 散乱計 ,  観測 ,  南シナ海 ,  点 ,  ステーション ,  予測 ,  表面風 ,  遺伝的アルゴリズム ,  非線形時系列 ,  予測法