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J-GLOBAL ID:201702262093572801   整理番号:17A0108404

データマイニングに基づく棗仁の現代の臨床効果量の関係について初めて検討した。【JST・京大機械翻訳】

Discussion on modern clinical dose-effect relationship of Ziziphi Spinosae Semen based on data mining
著者 (4件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 3729-3732  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2237A  ISSN: 1673-1727  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的;データマイニング法を用いて、現代の臨床応用における棗仁の用量効果関係を探索する。方法;中国定期刊行物全文データベース(CNKI)では、「棗仁」「Zao仁」「炒Zao仁」「生Zao仁」を検索語とする。2006年1月1日から2016年1月1日までの10年間に、中国で公開発表された漢方医学応用棗仁の臨床経験のまとめ、症例報告と臨床観察文献を検索し、登録し、登録した。SPSS MODELER 14.1とSPSS 17.0によって提供された相関分析と記述的分析を用いてデータマイニングを行った。【結果】;棗仁の現代臨床での使用量は主に10、12、15、20、24、25、30、50Gである。主な疾患には41種類が含まれている。不眠、動悸、更年期症候群、神経衰弱など。患者は寐症状がない場合、棗仁の最も常用な投与量は30Gである。患者は心悸の表現がある場合、棗仁の最も常用な投与量は30、20Gである。患者は更年期症候群の症状がある場合、棗仁の最も多い投与量は15Gである。患者は神経衰弱症状がある場合、棗仁の最も多い投与量は15Gである。頭痛の症状がある場合、最も常用の投与量は30、20、15Gである。結論;データマイニング結果は客観的に臨床応用における棗仁の用量効果関係を反映し、この薬の臨床における合理的な応用を推進するのに役立つ。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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生薬の臨床への応用 
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