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J-GLOBAL ID:201702262232455058   整理番号:17A0395000

ハイパースペクトル画像モデルとSVM分類の画像アノテーション【JST・京大機械翻訳】

Image annotation based on super-pixel bag of words model and SVM classification
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号: 12  ページ: 63-65  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2884A  ISSN: 2096-2436  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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単語モデルとサポートベクトルマシン(SVM)に基づく1つのラベルの単一ラベル分類問題を改善するために,本論文は,超像分類とSVM分類に基づく画像アノテーションアルゴリズムを提案した。スーパーのセグメンテーション結果を単語モデルの基本単位として,用語モデルによって生成された視覚語彙は,スーパー領域の特徴を表示し,画像中の均一領域を保持し,画像の領域特性をうまく利用した。シミュレーション結果は,提案方法が効果的に単語分類モデルとSVM分類に基づく単一ラベル分類問題を改善することができて,分類精度が向上することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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