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J-GLOBAL ID：201702262340427419   整理番号：17A0533832

異なる画像分割法に基づく3D電話の二重出口モデルを構築した。【JST・京大機械翻訳】

Three- dimensional printing double- outlet right ventricle model based on different image segmentation methods

著者 (8件)： Hu Liwei (Diagnostic Imaging Center, Shanghai Children’s Medical Center Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine) ,  Bai Kai (Department of Pediatric Cardiothoracic Surgery, Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine) ,  Zhong Yumin (Diagnostic Imaging Center, Shanghai Children’s Medical Center Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine) ,  Sun Aimin (Diagnostic Imaging Center, Shanghai Children’s Medical Center Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine) ,  Wang Qian (Diagnostic Imaging Center, Shanghai Children’s Medical Center Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine) ,  Liu Jinlong (Shanghai Institute of Pediatric Congenital Heart Disease) ,  Qiu Haisheng (Diagnostic Imaging Center, Shanghai Children’s Medical Center Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine) ,  Zhu Ming (Diagnostic Imaging Center, Shanghai Children’s Medical Center Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine)
資料名： Zhongguo Yixue Wulixue Zazhi  (Zhongguo Yixue Wulixue Zazhi)
巻： 33  号： 12  ページ： 1272-1275  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2789A  ISSN： 1005-202X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;領域成長法と閾値法によりCT画像を分割し、3D印刷性先天性心疾患モデルを構築し、異なる画像分割方法による心内構造表示の正確度を分析し、3D電話の両出口方法;2カ月の先天性心疾患患者1例に対して、64列前前増強CTスキャンを行った後、反復アルゴリズムに基づいて再建を行った。CTのDICOMデータをMIMICS 17.0ソフトウェアに導入し,それぞれ領域成長法を用いてプール分割を行い,閾値法により心筋組織像を抽出し,異なる分割画像を得た後,画像処理を行った。モデルA:1MMの厚さで,プールを強化し,表面処理を行い,表面モデルを構築した。モデルB:分割した心筋組織画像を用いて平滑化処理を行った。モデルAとモデルBを光硬化ステレオ立体ファイルデータを生成し,データをOBJET 260 3Dプリンタの印刷モデルに導入し,モデリング過程を完成させた。【結果】;2つの異なる分割法によって構築した3Dの心臓モデルは,異常な解剖学的構造を明確に示すことができ,同時に,心室中隔欠損と2つの大血管の間の空間的位置関係を示した。モデルAとモデルBの心内構造の正確度には有意差がなく、大動脈内径の幅はそれぞれ8.44MM、8.42MM、肺動脈はそれぞれ12.81MM、12.73MM、心室中隔欠損はそれぞれ14.51、14.18MMモデルAの円錐組織はモデルBよりも長さが長く,それぞれ7.21,6.32MMであった。結論;点と包み込み後処理法により,モデルAは大血管の空間位置関係を明瞭に示すことができ,画像処理後,3D電話モデルは微小な解剖構造を無視する可能性がある。モデルBは心臓の解剖構造を正確に示すことができ、心臓の円錐、三尖弁の位置、乳頭の筋などを含む。画像処理の鍵は,DICOMデータを正確な3D印の心臓モデルに変換することである。複雑な先天性心疾患を正確に診断するためには,心臓CTに基づく3Dモデルは非常に有効な方法である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 先天性心疾患 ,  大動脈 ,  *分割法 ,  *画像 ,  平滑化 ,  解剖 ,  患者 ,  解剖学 ,  心臓 ,  モデリング ,  *三次元 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： CT画像 ,  領域成長法 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： congenital heart disease ,  three- dimensional printing technology ,  image segmentation ,  region growing method ,  threshold method

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像分割 ,  3D ,  電話 ,  出口 ,  モデル ,  構築