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J-GLOBAL ID:201702262593155940   整理番号:17A0796923

マルチコアとメニーコアアーキテクチャ上での疎なテンソル時間マトリックスの最適化【Powered by NICT】

Optimizing Sparse Tensor Times Matrix on Multi-core and Many-Core Architectures
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: IA3  ページ: 26-33  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,CPUとGPUプラットフォームのためのスパーステンソル倍密行列多重(SpTTM)の最適設計と実装を提示した。プリミティブをテンソル法に基づくデータ解析とマイニング業務に重要なボトルネックである,Tucker分解など。テンソル間の明示的なデータ変換とマトリックス,従来手法であることを避けるために逐次SpTTMを設計し実装した。さらに,並列化によるマルチコアCPUとGPUシステムに及ぼすSpTTMを最適化し,ロックを回避し,データの局所性を利用した。逐次SpTTMはCyclopsテンソル骨格からよりからのテンソルツールボックスと1.5×SpTTMよりも3.5倍まで速い。我々の並列アルゴリズムは,それぞれ著者らの逐次SpTTM上のNVIDIA K40c GPU上でのマルチコアIntel Corei7と18.8倍のスピードアップに4.1倍のスピードアップを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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ディジタル計算機方式一般 
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