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J-GLOBAL ID：201702262838265376   整理番号：17A0755490

私はあなたが発現したいか分かり:外部知識ベースによる文要素推論【Powered by NICT】

I Know What You Want to Express: Sentence Element Inference by Incorporating External Knowledge Base

著者 (6件)： Wei Xiaochi (Beijing Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications, School of Computer, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Huang Heyan (Beijing Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications, School of Computer, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Nie Liqiang (School of Computer Science, Shandong University, High Tech Industrial Development Zone, Ji’nan, China) ,  Zhang Hanwang (School of Computing, National University of Singapore, Singapore) ,  Mao Xian-Ling (Beijing Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications, School of Computer, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Chua Tat-Seng (School of Computing, National University of Singapore, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 2  ページ： 344-358  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文自動仕上げは型として示唆を提供することにより,全文をタイピングにおける多くのキーストロークをユーザを節約することを重要な特徴である。その価値にもかかわらず,質問完成モデルのような,既存の文自動仕上げ法は(主題,動詞,物体)の形を用いて,文中の物体完成問題を解くため適用し,複雑な自然言語記述とデータ欠乏問題のためにできない。このゴールに向けて,SVO文を扱うために,三つの要素三重(対象,文型パターン,物体)として,文章物体完成問題を要素推論問題として。すべて三重におけるこれらの要素は,著者らが提案した移動モデル,表現学習性能を強化するために外部知識ベースを強化するによる統一低次元埋込み空間の中にコードされている。このような表現は,線形モデルによって所望の失われた要素のための信頼性のある候補を提供することができる。実世界データセット上での包括的実験を行い,提案モデルを良く検証した。一方,筆者らは筆者らの提案モデルは,回答候補選択,伝達モデルの適用可能性を示すさらにfactoid質問応答システムに適用することに成功した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  動詞 ,  *知識ベース ,  質問応答システム ,  自然言語
準シソーラス用語： 線形モデル ,  文型パターン ,  キーストローク ,  タイピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 発現 ,  知識ベース ,  文 ,  要素 ,  推論