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J-GLOBAL ID：201702262849685839   整理番号：17A0062590

部分放電疎分解パターン認識手法【JST・京大機械翻訳】

A Partial Discharge Pattern Recognition Method Based on Sparse Decomposition

著者 (6件)： Lu Fangcheng (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense (North China Electric Power University)(Baoding)) ,  Xie Jun (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense (North China Electric Power University)(Baoding)) ,  Li Min (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense (North China Electric Power University)(Baoding)) ,  Wang Yongqiang (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense (North China Electric Power University)(Baoding)) ,  Liu Xiaobin (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense (North China Electric Power University)(Baoding)) ,  Fan Xiaozhou (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense (North China Electric Power University)(Baoding))
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 10  ページ： 2836-2845  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気設備の部分放電(PD)モードの正確な識別を実現するために,部分的疎分解パターン認識法を提案した。まず第一に,各々の放電パターンの訓練サンプルの統計的特徴ベクトルを使用して,統計的特徴の完全辞書を構築し,非線形写像を実行し,非線形の統計的特徴を有する完全辞書を得る。非線形の統計的特徴ベクトルを得るために,非線形の統計的特徴ベクトルを得るために,非線形の統計的特徴ベクトルを使用して,非線形の統計的特徴ベクトルを得ることができた。それは,対応する放電モードパターンにおける原子のスパース表現だけではなく,他の放電モードの子原子庫から原子を表現することが難しく,部分放電の疎分解パターン認識を実現する。同時に,核関数最適化整合追跡アルゴリズムを提案し,非線形写像の具体的形式を知ることなく,スパース分解を達成し,類似性測度係数に基づく最適カーネル関数とそのパラメータを決定した。二つの放電モデルを設計し,異なる実験環境におけるPD試験を行い,測定信号を訓練サンプル信号および試験サンプル信号として用い,提案した方法を用いてパターン認識実験を行った。同時に,ニューラルネットワーク法,K最近傍法,サポートベクトルマシン法を用いた実験結果と比較した。実験結果は,この方法がより良い認識効果とより高い精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *放電 ,  モードパターン ,  *パターン認識 ,  類似性 ,  ベクトル ,  測度 ,  サポートベクトルマシン ,  電気設備 ,  写像 ,  *部分放電
準シソーラス用語： 最近傍法 ,  Kernel関数 ,  関数最適化 ,  スパース表現 ,  統計的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： partial discharge (PD) ,  sparse decomposition ,  pattern recognition ,  nonlinear PD statistical vector ,  nonlinear PD statistical overcomplete dictionary ,  kernel improved matching pursuit ,  similarity measuring coefficient

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 部分放電 ,  疎分解 ,  パターン認識 ,  手法