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J-GLOBAL ID：201702262972433878   整理番号：17A0109159

PPARΑアゴニストに基づく融合団モデルの構築と評価【JST・京大機械翻訳】

Construction and Evaluation of Merged Pharmacophore Based on Peroxisome Proliferator Receptor-Alpha Agonists

著者 (8件)： Qiao Liansheng (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine) ,  He Yusu (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine) ,  Huo Xiaoqian (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine) ,  Jiang Ludi (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine) ,  Chen Yankun (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine) ,  Chen Xi (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine) ,  Zhang Yanling (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine) ,  Li Gongyu (School of Chinese Material Medica, Beijing University of Chinese Medicine)
資料名： Chinese Journal of Chemical Physics  (Chinese Journal of Chemical Physics)
巻： 29  号： 4  ページ： 508-516  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2010A  ISSN： 1674-0068  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 団は最もよく使われるバーチャルスクリーニング方法の一つであり、主にリガンドの団モデルと受容体の団モデルの2種類を含む。配位子団は通常、陽性化合物のヒット率が高いという利点があるが、正確率が低い特徴があり、受容体団は通常強い特異性があるが、漏Shai率の高い問題がある。そのため、合理的に2種類の団の利点を利用し、有効にそれらの欠点を回避することは、団の研究と応用の重要な方向である。本研究では、PPARΑアゴニストに基づき、融合のモデル構築の考え方と方法を検討する。最初に,PPARΑアゴニストのリガンドと受容体団を構築した。2種類の薬理作用モデルの薬理効果の差異を比較することにより、主に二次的薬理作用の特徴を確認した。さらに,受容体団モデルをテンプレートとして用い,その主要および二次的特性の半径および重みを調整し,単一因子実験および直交実験設計によって,半径および重みの最適値を得て,次に,最適融合団モデルを構築した。最適化された団は,漢方薬の化学成分のPPARΑ活性の予測に使用される。その後、三つの化合物データベースのスクリーニングにより、融合団の正確性、信頼性と適応性を評価し、スクリーニング効率を指標とし、融合団とその他の分子シミュレーションモデル及びスクリーニング方式の優劣を比較した。結果により、PPARΑアゴニストに対して、融合団モデルは単一単一モデルより優れたスクリーニング効率を有することが分かった。同時に,融合は,団との類似のスクリーニング効率を持ち,より良い化合物活性評価能力を持ち,配位子団と受容体団の予測結果の不一致を合理的に回避することができた。研究結果により、融合団モデルは独特な優勢があり、化合物の生物活性の計算及び薬物設計の研究に用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 漢方製剤 ,  実験計画法 ,  生物活性 ,  モデリング ,  適応性 ,  受容体 ,  ドラッグデザイン ,  薬理作用 ,  *スクリーニング ,  最適化
準シソーラス用語： 分子シミュレーション ,  化合物データベース ,  リガンド ,  バーチャルスクリーニング ,  *アゴニスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Merged pharmacophore ,  Ligand-based pharmacophore ,  Structure-based pharmacophore ,  Peroxisome proliferator receptor-alpha ,  Docking ,  Combinatorial screening

分類 (4件)： 細胞膜の受容体  (EF04030C) ,  薬物の合成  (GV01030F) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： PPARαアゴニスト ,  融合 ,  モデル ,  構築 ,  評価