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J-GLOBAL ID：201702263041278637   整理番号：17A0799810

Convolutional Neural Networksを用いた人物周辺の環境を考慮した行動認識

著者 (3件)： 工藤康統 (慶応大) ,  齋藤俊太 (慶応大) ,  青木義満 (慶応大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 28  号： 7  ページ： 24-32  発行年： 2017年07月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像中に写っている人物がどのような行動を行っているのかを自動的に解析することは非常に難易度の高い領域であり,世界中でこの分野に関する研究が行われている。特に,近年積極的に開発が行われている自動運転車や対人ロボットなどのカメラを搭載した自動制御ロボットに搭載されるシステムとしても非常に注目されている領域でもある。我々は,ある静止画像中の人物に対して,様々な画像領域からCNN特徴量を抽出しこれを組み合わせることによって,高精度な行動認識を行うことのできる手法を提案し,従来の行動認識手法と比較し3%の精度向上が得られたことを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *パターン認識 ,  *機械学習 ,  *特徴抽出 ,  確率 ,  評価試験 ,  指標 ,  情報 ,  精度
準シソーラス用語： *Convolutional Neural Network ,  交差エントロピー ,  行動認識 ,  特徴量 ,  評価指標 ,  尤度

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人物 ,  周辺 ,  環境 ,  行動認識