文献

J-GLOBAL ID：201702263291655695   整理番号：17A0098992

SDVRPTWモデルに基づくプロジェクト設備最適化スケジューリング手法【JST・京大機械翻訳】

Scheduling of the Project Equipment based on SDVRPTW Model

著者 (4件)： Rao Weizhen (College of Economics and Management,Shandong University of Science and Technology) ,  Liu Feng (College of Management Science and Engineering, Dongbei University of Finance and Economics) ,  Jin Chun (Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology) ,  Hou Yanhui (College of Economics and Management,Shandong University of Science and Technology)
資料名： Xitong Guanli Xuebao  (Xitong Guanli Xuebao)
巻： 25  号： 4  ページ： 604-612,623  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2069A  ISSN： 1005-2542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大型プロジェクトプロジェクトのサブプロジェクトや工程において、重要な設備の最適化スケジューリングは設備の利用率を向上させ、プロジェクトの完成度を確保するために重要な役割を果たす。大規模プロジェクトスケジューリング問題(ESPLP)をタスク要求分割可能,時間窓付き車両経路問題(SDVRPTW)に帰着する.プロジェクトスケジューリングのプロセスにおける制約に従って,プロジェクトスケジューリングモデルを確立し,ESPLPの最適スケジューリング方式の特性とと問題の間の差異を分析し,モデルの特性に従って,ハイブリッド遺伝的アルゴリズム(DCGA)を提案した。国内の)プロジェクトの実際のケースに基づいて,DCGAの解法の結果をプロジェクトの実際のスケジューリングデータと比較して,DCGAと既存のアルゴリズムの性能を比較して,結果は,提案したモデルとアルゴリズムの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 順路問題 ,  アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  *最適化
準シソーラス用語： ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  最適スケジューリング ,  時間窓 ,  プロジェクトスケジューリング ,  利用率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： large engineering projects ,  equipment scheduling ,  distant-cross genetic algorithm ,  optimal solutionproperty

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデル ,  プロジェクト ,  設備 ,  最適化 ,  スケジューリング ,  手法