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J-GLOBAL ID：201702263340247327   整理番号：17A0392634

局所収束性進化論に基づくBPニューラルネットワークのMAPREDUCE訓練【JST・京大機械翻訳】

MapReduce training of BP neural networks based on local weight matrix evolution

著者 (5件)： Chen Wanghu (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University) ,  Yu Maoyi (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University) ,  Ma Shengjun (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University) ,  Li Jingrong (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University) ,  Jia Wenbo (College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 12  ページ： 2425-2433  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BPニューラルネットワークの訓練効率を改善するために,局所的収束性進化に基づくBPニューラルネットワークを提案し,それらの入力データ分割に基づく局所的収束マトリックスを初期母集団として用いた。REDUCEタスクにおいて,個体群進化によって,最も高い適応度を持つマトリックスを,初期のマトリックスとして選択し,そして,それは,すべての入力データをセグメント化することができた。実験結果は,既存の方法と比較して,この方法が,BPニューラルネットワークの局所的収束を容易に避けることができ,トレーニング時間を大いに減少させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  母集団 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 適応度 ,  *進化論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BP neural network ,  genetic algorithm ,  MapReduce ,  convergence

分類 (9件)： 数値計算  (JE02000J) ,  検索技術  (AC06020S) ,  溶接欠陥  (WC07130P) ,  セメントの性質・分析  (YC05040F) ,  コンクリート構造  (RA04030A) ,  赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 収束性 ,  進化論 ,  BPニューラルネットワーク ,  MapReduce ,  訓練