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J-GLOBAL ID：201702263507814586   整理番号：17A0262818

最小二乗法に基づく結合地図マッチングアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Joint Map Matching Technique Based on the Least Square Method

著者 (4件)： Huang Shuting (School of Information and Communication,Guilin University of Electronic Technology) ,  Zhao Li (School of Information and Communication,Guilin University of Electronic Technology) ,  Xu Wenbo (School of Information and Communication,Guilin University of Electronic Technology) ,  Liu Xiaokang (School of Information and Communication,Guilin University of Electronic Technology)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 35  号： 11  ページ： 123-126  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地図マッチングは車両監視と管理システムの主要な機能の一つである。地図マッチングアルゴリズムの精度を改善し,監視システムの所要時間を短縮するために,最小二乗法に基づく新しい地図マッチングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,最小二乗法を用いて,幾何学的線到線地図マッチングアルゴリズムとトポロジー的地図マッチングアルゴリズムを改良して,道路のハイブリッドアルゴリズムによって,正確に車両を対応する道路に適合させることができた。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,平行線の不整合の問題とトポロジーの範囲が大きいほど,不整合の問題を解決するための効果的方法を提供し,道路網の集中領域における道路位置決めと経路マッチングのための正確で迅速な方法を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  道路網 ,  ターンアラウンド時間 ,  *マッチング ,  位置決め ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  管理システム ,  位相幾何学 ,  *最小二乗法 ,  不整合 ,  監視装置
準シソーラス用語： ハイブリッドアルゴリズム ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： map matching ,  geometry ,  line-to-line ,  topology ,  least square method ,  road network density

分類 (3件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  交通調査  (TB01031B) ,  輸送管理  (TB01060R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最小二乗法 ,  地図マッチング ,  アルゴリズム ,  研究