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J-GLOBAL ID:201702263655694838   整理番号:17A0072973

関心領域に基づく画質評価アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Image Quality Assessment Algorithm Based on Region of Interest
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 161-166  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2655A  ISSN: 1001-3563  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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目的:計算量を低減し、計算効率を向上させ、評価アルゴリズムと眼の観察との一致性を達成する。方法:まず関心領域を抽出し、装置の眼を用いて画像を観察する際の注目点、注目時の長さ、眼球運動軌跡及びサッカードのデータを利用し、そして顕著な領域を抽出する。関心領域を客観的視覚モデルに導入し,画像品質を評価し,画像の有効知覚ジャンプ比率を測定することによって,画像品質の優劣を客観的に評価し,従来のアルゴリズムと比較した。結果:関心領域には画像の大部分の重要な情報,すなわち人間の関心のある情報が含まれている。異なる強化法に基づく画像の関心領域における効果的認識ジャンプの比率は,オリジナル画像のそれよりもはるかに高かった(20.3%)。結論:提案したアルゴリズムは従来の客観的評価アルゴリズムよりも優れており,客観的品質評価の結果は人間の視覚特性と一致する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  視覚 
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