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J-GLOBAL ID：201702263762213118   整理番号：17A0265760

高速でロバストな適応非線形スケール特徴検出子【JST・京大機械翻訳】

Fast robust adaptive nonlinear scale feature detector

著者 (4件)： Zhang Yan (UAV Engineering Department,Ordnance Engineering College) ,  Li Jianzeng (UAV Engineering Department,Ordnance Engineering College) ,  Li Deliang (UAV Engineering Department,Ordnance Engineering College) ,  Du Yulong (UAV Engineering Department,Ordnance Engineering College)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 38  号： 11  ページ： 2678-2684  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 適応ロバスト非線形スケール特徴検出器(FAST ロバストな ADAPTIVE 線形 SCALE FEATURE DETECTOR,FRANSFD)を提案した。非線形スケール空間を用いて,雑音を除去し,エッジの詳細を保証した。そして,適応型選択スケール空間群数,加速度検査に基づく適応型汎用隅角部検出器(ADAPTIVE AND GENERIC CORNER DETECTION BASED ON THE ACCELERATED TEST,TEST)と框状拉普拉斯フィルタを用いてエッジ応答を除去した。それは,検出精度とリアルタイム性を考慮した。スケール不変特性変換(SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM,SIFT)検出子,高速ロバスト性特徴(SPEEDED UP ロバストな ,SURF)検出子,風式特徴(KAZE)検出子および二進ロバスト性尺度不変特徴(BINARY ロバストな INVARIANT スケーラブル KEYPOINTS,BRISK)検出子の実験対比を通して,以下のことが分かった。FRANSFDの5つの変換のロバスト性はともに強く,同時に速度も速い。総合的性能は約KAZE%増加し,速度は約47%増加した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *線形性 ,  加速度 ,  *ロバスト性 ,  検出器 ,  不変性 ,  フィルタ ,  風 ,  雑音 ,  *高速度
準シソーラス用語： 実時間 ,  検出精度 ,  スケール空間 ,  *特徴検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： feature matching ,  fast robust adaptive nonlinear scale feature detector(FRANSFD) ,  KAZE ,  adaptive and generic corner detection based on the accelerated segment test(AGAST)

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  適応 ,  非線形 ,  スケール ,  特徴検出