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J-GLOBAL ID:201702263930845288   整理番号:17A0071404

内容に基づくリモートセンシング画像データベースの都市域検索【JST・京大機械翻訳】

Content-based urban area image retrieval in remote sensing image database
著者 (5件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 67-72  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2688A  ISSN: 1001-070X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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大規模リモートセンシング画像データベースのために,必要な画像データをいかに正確に検索するかは,重要な問題である。本論文では,画像類似性測度の標準としての包括的領域整合アルゴリズムを用いることによって,平均高周波信号強度に基づく分類基準に基づくリモートセンシング画像データベースのための都市領域検索方法を提案した。まず第一に,合成領域マッチングアルゴリズムを用いて画像の類似性を測定した。そして,これらの画像の平均高周波信号強度に従って,これらの画像を降順にソートすることにより,都市域という高級意味特徴を含む最終的な検索結果を得る.実験結果を示した。この手法は検索精度を27%向上させ,かつ検索効率が高く,ユーザのニーズを満たすことができる.Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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