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J-GLOBAL ID：201702264026335987   整理番号：17A0067770

数学的モルフォロジー勾配エントロピーに基づく性能劣化特徴抽出法とその応用【JST・京大機械翻訳】

A performance degradation feature extraction method and its application based on mathematical morphological gradient spectrum entropy

著者 (3件)： Liu Peng (Ordnance Engineering College) ,  Li Hongru (Ordnance Engineering College) ,  Xu Baohua (Ordnance Engineering College)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 35  号： 16  ページ： 86-90  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 数学的モルフォロジースペクトルエントロピーが正確に信号のモルフォロジー複雑性を記述することができず,性能劣化傾向の評価効果が理想的ではないという問題を解決するために,数学的モルフォロジーエントロピーに基づく性能劣化特徴抽出法を提案した。この方法は,形態学的勾配演算子を用いて,信号処理における故障特性情報を効果的に抽出し,ノイズの優位性を抑制し,形態エントロピーの定義に導入し,数学的形態勾配エントロピーの概念を得た。シミュレーション信号を分析することによって,提案したモルフォロジー勾配エントロピーが信号複雑度指数の合理性と有効性を実証した。最後に,この方法を転がり軸受の性能劣化の研究に適用して,結果は,形態勾配が,転がり軸受の性能劣化傾向を効果的に反映することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  *モルフォロジー ,  雑音 ,  *特徴抽出 ,  転がり軸受 ,  シミュレーション ,  信号処理 ,  *エントロピー
準シソーラス用語： 合理性 ,  複雑度 ,  複雑性 ,  スペクトルエントロピー ,  *性能劣化 ,  *数学的モルフォロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： performance degradation ,  feature extraction ,  morphological spectrum entropy ,  morphological gradient spectrum entropy ,  rolling bearing

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 数学的モルフォロジー ,  勾配 ,  エントロピー ,  性能劣化 ,  特徴抽出法 ,  応用