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J-GLOBAL ID：201702264116182570   整理番号：17A0099492

クラスタ-フィードバック機構に基づく植物の薬画像検索システム設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Herbal Medical Botanic Image Retrieval System Based on Clustering-Feedback Mechanism

著者 (4件)： Zhao Jie (Guangdong Pharmaceutical University) ,  Tu Yongqiu (Guangdong Pharmaceutical University) ,  Zhou Sujuan (Guangdong Pharmaceutical University) ,  Zeng Haiou (Guangdong Pharmaceutical University)
資料名： Zhongguo Zhong Yiyao Xinxi Zazhi  (Zhongguo Zhong Yiyao Xinxi Zazhi)
巻： 23  号： 8  ページ： 10-12  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3103A  ISSN： 1005-5304  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンピュータ支援による漢方薬,特に植物の薬用植物の検索と同定は極めて重要な現実的意義がある。本論文では,画像分類とフィードバックの機構を研究することによって,クラスタ-フィードバックに基づく植物のための画像検索システムを設計した。システムはK-平均アルゴリズムを採用し、ウェーブレット特徴を利用して画像データベース中の画像をクラスタリングし、人工フィードバックメカニズムを導入し、クラスタリングをより精確にし、検索効率と正確率を更に向上させた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  漢方製剤 ,  アルゴリズム ,  *画像検索 ,  クラスタ化 ,  薬用植物 ,  波束 ,  *システム設計 ,  検索効率 ,  *クラスタ ,  画像データベース ,  CAE【計算機】 ,  *フィードバック
準シソーラス用語： 画像分類 ,  *フィードバックメカニズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Chinese herbal medicine ,  image retrieval ,  wavelet feature ,  K-means clustering ,  artificial feedback

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： フィードバック ,  植物 ,  薬 ,  画像検索システム ,  設計