文献

J-GLOBAL ID：201702264134542576   整理番号：17A0164403

時間-周波数解析と適応セグメンテーションを組み合わせた時変子波抽出法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Time-varying wavelet extraction based on time-frequency analysis and adaptive segmentation

著者 (5件)： Wang Rongrong (Hisense (Shandong)refrigerator Co.Ltd.) ,  Dai Yongshou (College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China)) ,  Li Chuang (School of Geosciences,China University of Petroleum (East China)) ,  Zhang Peng (College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China)) ,  Tan Yongcheng (College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China))
資料名： Shiyou Diqiu Wuli Kantan  (Shiyou Diqiu Wuli Kantan)
巻： 51  号： 5  ページ： 850-862  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2202A  ISSN： 1000-7210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在,2つの有効な抽出法がある。非定常地震記録を時間窓に分割した後、各段は近似定常地震記録としてウェーブレットを抽出することができる。非定常地震記録を時間-周波数領域に変換し,点を抽出し,ウェーブレットを抽出した。第一の方法は時変ウェーブレットの振幅を正確に抽出することが難しく,第二の方法は時変ウェーブレット位相を正確に抽出することができない。このために,上記の2つの方法を結合して,時間-周波数解析と適応セグメンテーションを結合した時変子波の抽出法を提案した。具体的な方法は以下の通りである。まず第一に,時間周波数領域における二次スペクトルシミュレーション法を用いて,時間領域における系列を抽出した。第二に,適応法法を用いて各セグメントの位相を抽出し,位相を各時間に拡張し,時変振幅と区分位相整合問題を解決した。最終的に,抽出した振幅と拡張した位相点を併合して,時間領域の二次スペクトルシミュレーションと適応セグメンテーションに基づく時変子波抽出法を形成した。非定常地震記録からのウェーブレット変換後に,反射係数列を逆変換によって得て,次に,評価係数によって反射係数を評価して,次に,ウェーブレット抽出の精度を定量化した。シミュレーションデータと実際のデータの処理試験により、本文の時変子波抽出方法は同時に地震信号が地下伝播時の各時刻に発生した振幅と位相ひずみを考慮し、実際の地震資料の非定常性にうまく適応でき、比較的正確なウェーブレット推定結果が得られることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  スペクトルシミュレーション ,  地震記象 ,  反射率 ,  波束 ,  位相歪 ,  逆変換 ,  周波数領域 ,  位相整合 ,  地震 ,  位相 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 時間領域 ,  非定常性 ,  *時間周波数解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： non-stationary seismogram ,  time-frequency analysis ,  adaptive segmentation ,  wavelet extraction ,  evaluation criteria

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 周波数解析 ,  適応 ,  セグメンテーション ,  波 ,  抽出法 ,  提案