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J-GLOBAL ID：201702264217412442   整理番号：17A0065359

知識スーパーネットワークに基づく科学研究協力行動実証研究とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Empirical Study and Modeling of Scientific Cooperation Behavior Based on Knowledge Hypernetwork

著者 (3件)： Ba Zhichao (Center for Studies of Information Resources, Wuhan University) ,  Li Gang (Center for Studies of Information Resources, Wuhan University) ,  Zhu Shiwei (Information Research Institute of Shandong Academy of Sciences)
資料名： Qingbao Xuebao  (Qingbao Xuebao)
巻： 35  号： 6  ページ： 630-639  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1460A  ISSN： 1000-0135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学研究協力知識ネットワークの生成メカニズムと進化規律を探求するために、学科領域、ジャーナルキャリア、単一学者の三つのレベルでの科学研究協力行為について統計分析を行った。統計的結果は以下を示した。領域,定期刊行物及び単一学者における科学研究協力回数の分布はファットテール過程を持つべき乗則分布を満たし,異なる減衰速度を示し,定期刊行物キャリアと単一学者の論文協力人数分布は相対的に集中し,尾部降下傾向は指数関数を適用する。実証結果により、雑誌のキャリアと単一学者の研究視野は科学研究の協力を制限する実際の要素であり、協力行為の分布規則に影響を与えることが分かった。経験的分析結果と科学研究協力構造のマルチエージェントの特性に基づき,本論文は,超グラフ理論に基づく知識ネットワークの動的進化モデルを構築して,知識の超ネットワークにおけるスケールフリー特性の進化機構とトポロジー特性を研究して,次に,連続的方法と平均場理論によってモデルを分析した。理論的予測と経験的結果は一致した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平均場近似 ,  *ネットワーク ,  *モデリング ,  定期刊行物 ,  キャリア ,  グラフ理論 ,  指数関数
準シソーラス用語： スケールフリー ,  進化モデル ,  マルチエージェント ,  実証分析 ,  減衰率 ,  べき乗分布 ,  生成機構 ,  知識ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： knowledge network ,  hypernetwork ,  evolution model ,  multi-agent ,  scientific cooperation

分類 (1件)： 情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知識 ,  科学 ,  研究 ,  協力行動 ,  実証 ,  モデリング