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J-GLOBAL ID：201702264287273720   整理番号：17A0354057

主成分分析に基づくランダム位相シフトスペックル解析アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Random Phase-Shifting Speckle Patterns Analysis Algorithm Based on Principle Component Analysis

著者 (2件)： Hou Yuanyuan (Key Laboratory of Optical Information Detecting and Display Technology of Zhejiang Province, Institute of Information Optics,Zhejiang Normal University) ,  Xu Jiancheng (Key Laboratory of Optical Information Detecting and Display Technology of Zhejiang Province, Institute of Information Optics,Zhejiang Normal University)
資料名： Zhongguo Jiguang  (Zhongguo Jiguang)
巻： 43  号： 12  ページ： 1204002-1-1204002-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： C5022A  ISSN： 0258-7025  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 剪断のための動的位相シフトを抽出する必要があるので,主成分分析に基づくランダム位相シフト解析アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,ランダム位相シフトグラフを得るために相関アルゴリズムを使用し,次に主成分分析(PCA)を用いて,ランダム位相シフト縞模様から動的位相分布を抽出した。実験結果により,相関アルゴリズムによって処理したランダム位相シフト縞模様は,高いSN比を持ち,そして,PCAによって抽出した位相は,より高い精度および効率を持った。このアルゴリズムは反復計算を必要とせず、ランダム位相シフト縞模様の空間キャリア周波数に厳しい要求がなく、動的せん断スペックル干渉測定に適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉測定 ,  *アルゴリズム ,  *位相 ,  剪断 ,  *主成分分析 ,  *スペックル ,  *位相シフト ,  SN比
準シソーラス用語： キャリア周波数 ,  位相分布 ,  縞 ,  *解析アルゴリズム ,  *ランダム位相 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： measurement ,  phase-shifting shearography interferometry ,  fringe analysis ,  principle component analysis ,  correlation method ,  speckle pattern

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 主成分分析 ,  位相シフト ,  スペックル ,  解析アルゴリズム