2つのデータセットの2つのグループにおける率差置信区間推定法と評価【JST・京大機械翻訳】

Lu Mengjie; Zhong Weihua; Liu Yuxiu; Cheng Qi; Liu Tiantian; Zhou Minlin

文献

J-GLOBAL ID：201702264297695363 整理番号：17A0197688

2つのデータセットの2つのグループにおける率差置信区間推定法と評価【JST・京大機械翻訳】

Methods of confidence intervals for difference in proportions of paired binary data

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資料名：
巻： 21 号： 8 ページ： 909-914 発行年： 2016年
JST資料番号： C3075A ISSN： 1009-2501 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

目的;2つのグループにおける2つのグループの間の率差置信の間隔を推定する方法を検討し,それらの間で最適化推薦を行った。方法;分散推定法(METHOD OF VARIANCE OF 見積 RECOVERY,MOVER)の原理に従って、2つの配位の相関係数Φと単組率の信頼区間との組合せを行う。2つのグループの差の信頼区間の推定法を構築した。その中で,単組率信頼区間の推定にはそれぞれWILSONマーク,AGRESTI-COULL法(AC法),JEFFREYS法とCLOPPER-PEARSON精法(CP法)を用いた。MONTE CARLOシミュレーション実験により,異なる方法の統計的性能を比較し,異なるパラメータ設定の下でIクラス誤り率と度のシミュレーション実験を行った。(1)2つの群の相関係数は0,0であった。2,0。4,0。6,サンプルサイズが20,60,100であり,それぞれ効率レベルでの各手法のIクラス誤り率を模擬し,Iクラス誤り率が事前定義の検証レベルに近づくかどうかを判定する.(2)相関係数Φは0であった。3)2つの群の間の差は10%であり,それらは,異なるサンプルの下での度(POWER)の変化傾向をシミュレートするために使用された。【結果】;単一の WILSONマーク,, JEFFREYS法によるクラスIの誤り率は,単一のの信頼区間の組合せに基づいて,事前に設定されたレベルに近く,特に,0と100%の両端に近い。MOVER JEFFREYS法のI型誤り率はより優れている。MOVER CP法を除き,他の3つの方法の度は近接していた。結論;対合二項資料の二組の差率の信頼区間の推定に対して、一般情況(両組の率は20%~80%の範囲内)で、MOVER WILSONマークあるいはまたは JEFFREYS法を選択できる。両群が両端に近い場合は,MOVER JEFFREYS法を推奨する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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蛋白質・ペプチド一般 , 飼育動物の育種 , 信号理論 , 計算機シミュレーション , 薬物の構造活性相関 , 分子の性質一般 , 生物科学研究法一般 , 理論生物学一般 , 分析化学一般

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