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J-GLOBAL ID：201702264429861244   整理番号：17A0102593

区間値直観論理ファジィ数に基づく多属性多段階冲突型の大集団緊急意思決定法【JST・京大機械翻訳】

A Multi-attribute & Multi-stage Conflict Style Large Group Emergency Decision-making Method Based on Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Number

著者 (4件)： Xu Xuanhua (School of Business, Central South University) ,  Cai Chenguang (College of transportation and logistics, Central South University of Forestry) ,  Du Zhijiao (School of Business, Central South University) ,  Wang Pei (School of Business, Central South University)
資料名： Yunchou Yu Guanli  (Yunchou Yu Guanli)
巻： 25  号： 4  ページ： 12-22  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3047A  ISSN： 1007-3221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,属性重みづけと段階重みづけが未知の,専門家選好が区間直観論理ファジィ数を表す多属性多段階大規模集団意思決定問題に対して,新しい意思決定法を提案した。まず第一に,区間の直観論理ファジィ数の類似性の式を与え,ファジィクラスタリング法を用いて各段階の専門家の選好をクラスタ化した。クラスタリングの過程では,集団の選好性を減少させるために,集団選択の一貫性レベルを最大化することを目標として,クラスタ化閾値を設定した。次に,ファジィエントロピーと相対エントロピーの原理に従って,属性重みと段階重みを計算し,全体の意思決定過程における総合的集団選好を得た。区間値直観論理ファジィ数のスコア関数と正確な関数を用いて代替案をソートし、最後に実例を用いてこの方法の有効性と実行可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 嗜好性 ,  類似性 ,  *意思決定 ,  ソーティング ,  重みづけ ,  クラスタ化
準シソーラス用語： スコア関数 ,  意思決定のプロセス ,  ファジィエントロピー ,  ファジィクラスタリング ,  グループ意思決定 ,  *ファジィ数 ,  *直観論理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： emergency decision making ,  large group ,  conflict ,  interval intuitionistic fuzzy number

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 直観論理 ,  ファジィ数 ,  属性 ,  多段 ,  集団 ,  意思決定