植物生理学的および生化学的パラメータ反転のためのスペクトル情報圧縮センシング再構成【JST・京大機械翻訳】

Xu Ping; Liu Junfeng; Zhang Jingcheng; Xue Lingyun

文献

J-GLOBAL ID：201702264536762050 整理番号：17A0358382

植物生理学的および生化学的パラメータ反転のためのスペクトル情報圧縮センシング再構成【JST・京大機械翻訳】

Compressive sensing and reconstruction of vegetation spectra for retrieving plant physiological and biochemical parameters

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巻： 32 号： 23 ページ： 137-143 発行年： 2016年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

スペクトルデータを効果的に圧縮し再構築する方法を確立するために,データの蓄積と伝送効率を向上させ,同時に生理学的および生化学的パラメータに対するスペクトル情報の解釈能力を維持することができた。本研究では、圧縮センシング技術を植物のスペクトルの圧縮と再構築に導入し、含水量、カロチノイド含有量と葉緑素含有量などの植物の重要な生理生化学的パラメータを反転目標とし、それぞれ異なるサンプリングレートで植物スペクトルを圧縮再構築する実験を行った。植物スペクトルのスペクトルデータの相関性を考察した上で、それぞれオリジナルスペクトル、スペクトル指数と反転モデルの3つのレベルで信号圧縮再構築の効果と影響を検討した。実験結果は,3つのレベルにおけるスペクトル信号の圧縮センシング再構成の誤差が信号サンプリングレートによって規則的に変化することを示した。オリジナルスペクトルのレベルが0.25に達するとき,オリジナルスペクトル再構成誤差は2%以内に安定している。スペクトル指数のレベルでは,異なるスペクトル指数のサンプリング率に対する感度は異なり,再構成誤差が10%以下の場合には,含水量,クロロフィル及びカロチノイドのサンプリング率はそれぞれ0.25,0.15及び0.1より高かった。反転モデルのレベルでは,部分最小二乗回帰モデルにより,各生理学的および生化学的スペクトル指数モデルは,0.25%のサンプリングレートで,再構築した二乗平均平方根誤差を16.5%以内に減少させることができた。そのため、本研究で提案した圧縮センシング理論に基づくスペクトル圧縮及び再構築方法は植物スペクトルのデータ量を顕著に減少させると同時に、植物スペクトルの重要な情報を保持し、植物のハイパースペクトルデータの処理と分析を有効に支援できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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リモートセンシング一般

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