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J-GLOBAL ID：201702264699397693   整理番号：17A0393218

サポートベクトルマシンに基づく高血圧症候群と血中脂質,血尿酸,空腹時血糖の関係に関する研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (8件)： Xu Mingdong (上海市青浦区趙港鎮社区衛生服務中心) ,  Ma Xiaocong (广西中医薬大学) ,  Yue Guihua (广西中医薬大学) ,  Wen Zongliang (广西中医薬大学) ,  Tang Shasha (广西中医薬大学附属瑞康医院) ,  Yang Xiaoying (广西中医薬大学附属瑞康医院) ,  Huang Wanzhong (广西南寧建政東社区衛生服務中心) ,  Liu Yongjun (華南理工大学工商管理学院)
資料名： Shi Zhen Guoyi Guoyao  (Shi Zhen Guoyi Guoyao)
巻： 27  号： 12  ページ： 3063-3065  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2991A  ISSN： 1008-0805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:高血圧症候群の症状、血中脂質と血中脂質、血尿酸、空腹時血糖などの指標の組み合わせにより、サポートベクトルベクトルモデルを構築する可能性を検討する。方法:MATLAB7.0環境に基づき、サポートベクトルマシン(SVM)学習アルゴリズムを用い、高血圧症によく見られる21個の症状、舌苔及び舌苔、脈拍を定量化し、血中脂質、血尿酸、空腹時血糖などの指標と組み合わせ、高血圧症候群を出力とする。サポートベクトルマシンに基づく高血圧中医学診断モデルを確立し、419例のサンプルを用いて訓練を行い、130例のサンプルに対してテストを行った。結果:全体の精度は90.8%であった。結論:高血圧の異なる症候群の症状、血中脂質と血中脂質、血尿酸、空腹時血糖などの指標の組み合わせによってサポートベクトルベクトルモデルを構築することは実行可能性があり、血中脂質、血尿酸、空腹時血糖などの指標は高血圧症候群と相関性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  *高血圧症 ,  学習アルゴリズム ,  *空腹時血糖 ,  *血中脂質 ,  窒素複素環化合物 ,  ウレア化合物 ,  ヒドロキシ化合物

分類 (4件)： 循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M) ,  婦人科疾患・妊産婦疾患の薬物療法  (GS05020N) ,  血管作用薬・降圧薬の臨床への応用  (GW07050U) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

物質索引 (1件)： 尿酸

タイトルに関連する用語 (8件)： サポートベクトルマシン ,  高血圧 ,  症候群 ,  血中脂質 ,  血 ,  尿酸 ,  空腹時血糖 ,  研究