文献

J-GLOBAL ID：201702264736472137   整理番号：17A0705670

水溶液中における有機化合物とオゾンの反応のための計算機利用予測プラットフォーム:速度論と機構【Powered by NICT】

A computer-based prediction platform for the reaction of ozone with organic compounds in aqueous solution: kinetics and mechanisms

著者 (5件)： Lee Minju (School of Architecture, Civil and Environmental Engineering (ENAC), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), 1015 Lausanne, Switzerland. [e-mail]) ,  Blum Lorenz C. ,  Schmid Emanuel ,  Fenner Kathrin ,  von Gunten Urs
資料名： Environmental Science: Processes & Impacts  (Environmental Science: Processes & Impacts)
巻： 19  号： 3  ページ： 465-476  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1160A  ISSN： 2050-7887  CODEN： ESPICZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次廃水処理水のオゾン処理はそれらの化学構造を変換して微量汚染物質の排出を減少させることができる。,オゾン処理中の変態生成物の形成のより良い理解が重要である。本研究では,有機化合物とオゾンの反応の速度論と機構の計算機利用予測プラットフォームは,変換生成物のin silico予測を可能にするために開発した。開発された予測プラットフォームを用いて,選択した有機化合物(k_O,M~ 1S~ 1)とオゾンの反応の二次速度定数として表される反応速度は以前の研究(Leeetal.,環境から適応k_O予測モデルに基づいて予測できる。Sci.Technol.,2015年,49年,9925 9935)(284種のモデル化合物を用いた14の化合物クラスの6倍の平均モデル誤差)。文献で報告されているオゾン反応機構をレビューし,ケモインフォマティクスツールを用いて,コードされる微量汚染物質の変換生成物を予測するために一般的に適用できることを約340個々の反応ルールにした。k_Oおよび/または変換生成物の予測は全体の検証化合物(例えば,カルバマゼピン,トラマドール,及びトリクロサン)として使用される三の微量汚染物質のための実験データと一致した。しかし,電流k_O予測プラットフォームの限界も同定した:n最高被占分子軌道エネルギー(E_HOMO n)のあいまいな帰属反応性部位への,気相形状の使用に伴う潜在的な誤差,およびある種の化合物(セチリジン)の貧k_O予測が得られた。電流予測ツールは,実験研究の代替として考えるべきではないと実験データはよりロバストな予測モデルを得るために将来必要である。それにもかかわらず,開発した予測プラットフォーム独立型グラフィカルユーザインタフェイス(GUI)応用として利用可能な,環境化学者,技術者,毒物学者のようなエンドユーザの種々の官能基への水性オゾン化学に関する有用な情報を提供するであろう。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 反応機構 ,  *計算機利用 ,  予測モデル ,  オゾン処理 ,  *水溶液 ,  *予測 ,  *有機化合物 ,  *速度論 ,  反応性 ,  *オゾン ,  ロバスト性 ,  反応速度 ,  窒素複素環化合物 ,  ウレア化合物 ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： 微量汚染物質 ,  化学構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

物質索引 (1件)： カルバマゼピン

タイトルに関連する用語 (7件)： 水溶液 ,  有機化合物 ,  オゾン ,  計算機利用 ,  予測 ,  プラットフォーム ,  速度論