Landsat時系列データを用いた汎太平洋における25都市での推定都市植生比率【Powered by NICT】

Lu Yuhao; Coops Nicholas C.; Hermosilla Txomin

文献

J-GLOBAL ID：201702264764282183 整理番号：17A0698515

Landsat時系列データを用いた汎太平洋における25都市での推定都市植生比率【Powered by NICT】

Estimating urban vegetation fraction across 25 cities in pan-Pacific using Landsat time series data

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巻： 126 ページ： 11-23 発行年： 2017年
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

都市化世界的には一貫して成長しているヒト個体群に対応する自然景観を再形成した。都市植生は都市化による環境影響を緩和することにおいて重要な役割を果たし,地域経済,社会的および文化的開発にとって極めて重要である。種々の都市構造と発育段階,人口増加の異なるパターンは,特に世界的にもっとも急速な都市化速度のいくつかを有するパン太平洋領域で高度に変化した空間的および時間的植生パターンをもたらした。しかし都市植生の量と変化に関する空間的時間的情報は,発展途上国において特に記録は稀である。リモートセンシングは例外的なデータ源とその一貫性及び遍在性質により都市植生と変化をマッピングするためにユニークな展望を提供する。本研究では,1984~2012年に得た年間欠落の無いLandsat表面反射率を用いた12パン太平洋諸国の25都市の植生画分,サブピクセル,スペクトルアンミキシング手法を評価した。植生変化の傾向は,Mann-Kendall統計とTheil-Sen傾斜推定量を用いて解析した。アンミキシング結果によって,都市公園に位置するピクセルに対して都市植生,森林山地領域だけでなく,農地(相関係数0.66~0.77の範囲)を地図化した。1984年から2012年まで最大植生損失は,中国の上海,天津市と大連で見られた。とは対照的に,バンクーバー(カナダ)とシアトル(米国)を含む都市は時間を通して安定した植生傾向を示した。時間的傾向分析を用いた著者らの結果は,特に高密度新しいLandsat時系列アプローチを用いた農地における生物季節学的変化に起因するノイズと異常値を減少させることが可能であることを示唆した。地域スケールで都市植生の空間的および時間的変化を評価するための非混合Landsat時系列データの単純だが効果的なアプローチは世界的に都市計画者と人為的研究のための重要な情報を提供することができると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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写真測量,空中写真

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