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J-GLOBAL ID：201702264864058905   整理番号：17A0733139

極限平衡モードの下での斜面安定性のための最小サンプル適合アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

SLOPE STABILITY PROBABILITY UNDER LIMIT EQUILIBRIUM MODE BASED ON OPTIMIZATION FITTING ALGORITHM FOR SMALL SAMPLES

著者 (4件)： SU Yonghua (College of Civil Engineering, Hunan University) ,  WU Wenguo (College of Civil Engineering, Hunan University) ,  LI Zhiyong (Hunan Communications Research Institute) ,  ZHAO Minghua (College of Civil Engineering, Hunan University)
資料名： Yanshi Lixue yu Gongcheng Xuebao  (Yanshi Lixue yu Gongcheng Xuebao)
巻： 28  号： 1  ページ： 173-180  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2046A  ISSN： 1000-6915  CODEN： YLGXF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 滑り面が任意形状の簡布モードを例として、極限平衡理論における斜面安定性係数計算の複雑な過程とその最終表現式の非線形特徴を分析し、この非線形特徴が信頼性分析における障害を指摘した。そのため、構造リスク理論に基づく小サンプル統計学習方法をツールとし、低次元空間の高度非線形問題を高次元空間の簡単な線形問題に変換する方法を提案した。簡布モデルに基づく斜面安定性の信頼性解析のプロセスを結合して,本論文は,遷移関数の表現,,の漸近近似法,および信頼性計算のようないくつかのキーステップを研究して,小サンプル学習理論に基づく斜面信頼性解析の新しい方法を形成した。この方法を用いて,2つの斜面の工学的安定性を解析した。比較により、計算コストにおいて、新しい方法は精確な方法の0.6%前後であり、計算結果の絶対差は最大0.195%であり、相対差は1.25%であることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近似法 ,  形態 ,  非線形問題 ,  *斜面安定 ,  信頼性 ,  信頼性解析 ,  高次元 ,  *アルゴリズム ,  線形性 ,  滑り面
準シソーラス用語： 計算コスト ,  学習理論 ,  低次元 ,  統計学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： rock and soil mechanics ,  nonlinear characterics ,  slope failure probability ,  fitting theory for small samples

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 極限 ,  平衡 ,  斜面安定性 ,  サンプル ,  アルゴリズム ,  提案