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J-GLOBAL ID:201702264876929111   整理番号:17A0214744

ホテルコメントのマイニングをオピニオン文レベル【Powered by NICT】

Sentence level opinion mining of hotel comments
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: IEEE ICIA 2016  ページ: 2065-2070  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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インターネット消費の急速な普及に伴い,各種の製品コメントの形態と冗長な情報は,顧客が歴史的コメントの意見を把握するには不便である。この観点から,この論文では,製品のコメントの意見を研究し,主な研究対象としてホテルコメントデータを示した。長コメントとホテルコメントデータの特性を分析することにより特徴選択面からコメントデータをフィルタリングした。処理データのための数学的モデルを構築し,次に,最終ホット意見を抽出するために類似性伝搬クラスタリングアルゴリズムを採用した。元のコメントと比較して,高温意見抽出の実験結果はより簡潔で明らかに発現していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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放送一般  ,  その他の情報処理 
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