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J-GLOBAL ID:201702264970856431   整理番号:17A0352202

粒子群最適化(PSO)に基づく構造信頼性の感度解析法:相対的収束率【JST・京大機械翻訳】

A structural reliability-based sensitivity analysis method using particles swarm optimization: relative convergence rate
著者 (4件):
資料名:
巻: 17  号: 12  ページ: 961-973  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1540B  ISSN: 1673-565X  CODEN: JZUSBN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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目的;粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,信頼性指数の計算効率を改善し,粒子群の異なる次元における統計的特性と収束速度の物理的意味を研究し,最適化過程における粒子の収束速度と確率変数の感受性との関係を研究し,信頼性感度解析の新しい方法を提案した。革新点:1.PSOの最適化過程における粒子の異なる次元における収束速度の違いにより、収束速度を用いてランダム変数の感度を表現することを提案した。2.パーティクルスウォーム最適化を避けるために最適化策略組を確立して,最適化した策略組の粒子が異なる次元で連続的に収束することを保証して,相対的収束率を定義して,確率変数の感受性を特性化した。方法;1.HASOFER-LIND信頼性指数の幾何学的意味に従って,信頼性指数の最適化モデルを確立し,そして,改良PSOアルゴリズムを用いて,信頼性指数およびチェックポイントを解決し,そして,実行可能な戦略を用いて,制約条件を処理した。2.理論的導出により,PSO反復過程の最適評価関数集合(式(18))を構築し,最適化策略組を用いて,異なる次元における粒子の連続的収束を保証し,確率変数の感度を表現する相対的収束率の計算式を提案した(式(19))。3.数値シミュレーションを行い,従来の勾配ベースの感度解析結果と比較して,提案した方法の実現可能性と有効性を検証した。結論;1.相対的収束率は,ランダム変数の感度を表すことができた。2.最適化策略組は,収束速度の変動を避けることができ,そして,粒子の変動係数曲線は,解空間内で連続的に収束することを保証した。3.最適化策略組内の確率変数の候補解の変動係数が小さいほど、その特性のランダム変数は敏感である。4.PSOに基づく信頼性と感度解析は,複雑な問題に対してより効果的である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
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人工知能  ,  通信方式一般  ,  システム最適化手法 
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