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J-GLOBAL ID：201702265003772029   整理番号：17A0448261

深部ニューラルネットワークアーキテクチャとその応用の調査【Powered by NICT】

A survey of deep neural network architectures and their applications

著者 (7件)： Liu Weibo (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom) ,  Wang Zidong (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom) ,  Liu Xiaohui (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom) ,  Zeng Nianyin (Department of Instrumental and Electrical Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Liu Yurong (Department of Mathematics, Yangzhou University, Yangzhou 225002, China) ,  Liu Yurong (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Alsaadi Fuad E. (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 234  ページ： 11-26  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2006中の深い信念ネットワークのための高速学習アルゴリズムの提案以来,深層学習技術は人手特徴に依存する従来のアルゴリズムの欠点を克服する固有の能力のために増え続ける研究の関心を集めている。深層学習アプローチは,コンピュータビジョン,パターン認識,音声認識,自然言語処理,と推薦システムへの成功した応用を用いたビッグデータ解析に適していることが分かった。本論文では,いくつかの広く使用されている深い学習アーキテクチャとその実用化を論じた。最新概観を四つの深い学習アーキテクチャ,すなわち,オートエンコーダ,畳込みニューラルネットワーク,深層信念ネットワーク,および制限されたボルツマンマシンに提供した。異なるタイプの深いニューラルネットワークのを調査し,最近の進歩を要約した。いくつかの選択された地域(音声認識,パターン認識およびコンピュータビジョン)の深層学習技術の応用を強調した。最終的に明らかに正当で与えられた将来の研究課題のリスト。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 深層 ,  自然言語処理 ,  *計算機アーキテクチャ ,  コンピュータビジョン ,  Boltzmannマシン ,  学習アルゴリズム ,  畳込み ,  パターン認識 ,  *ニューラルネットワーク ,  音声認識 ,  学習
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  深層学習 ,  信念ネットワーク ,  *ニューラルネットワークアーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動符号器 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  深い学習 ,  深信念ネットワーク ,  制限されたボルツマンマシン

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深部ニューラルネットワーク ,  アーキテクチャ ,  応用 ,  調査