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J-GLOBAL ID：201702265137881686   整理番号：17A0241878

境界アーチファクトのない改良されたADMM基づくTV最小化画像ぼけ除去【Powered by NICT】

Improved ADMM based TV minimized Image deblurring without boundary artifacts

著者 (3件)： Hadhazi Daniel (Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics, Hungary) ,  Horvath Aron (Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics, Hungary) ,  Horvath Gabor (Department of Measurement and Information Systems, Budapest University of Technology and Economics, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 002000-002005  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 保存(例えば全変動最小化)正規化画像ぼけ除去法エッジは多くの実用的な応用を研究している。形式的にこの型ぼけ除去である凸非平滑最適化問題と等価である。ADMM最適化に基づく効果的なアルゴリズム,以前に発表した方法の改良版として考えることができるを提案した。異なる損失関数を容易に用いることができる導入修飾のために,正値性拘束を適用し,ぼけ除去の収束速度も増加した。異なる損失関数を用いた症例におけるぼけ除去の品質を定性的および定量的に比較し,収束の加速速度についても検討した。これらの測定のためにベンチマーク画像を用いた。実験に基づいて,一般的に使用される二次関数の代わりに損失関数としてHuber関数を考慮することを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  正規化 ,  品質 ,  最適化問題 ,  *アーチファクト ,  損失関数 ,  *画像ぼけ ,  ベンチマーク ,  *画像 ,  最適化 ,  凸形
準シソーラス用語： 収束速度 ,  正値性 ,  総変動 ,  *ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 境界 ,  アーチファクト ,  TV ,  最小化 ,  画像ぼけ