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J-GLOBAL ID：201702265160188276   整理番号：17A0108976

遼東山地における落葉樹林の葉面積モデルの選択【JST・京大機械翻訳】

Leaf area simulation of branches for larch forests in the montane regions of eastern Liaoning province

著者 (6件)： Jia Baojun (Forestry College, Shenyang Agricultural University) ,  Hu Jingyang (Forestry College, Shenyang Agricultural University) ,  Lin Kuan (Forestry College, Shenyang Agricultural University) ,  Feng Qiannan (Forestry College, Shenyang Agricultural University) ,  Liu Changfu (Forestry College, Shenyang Agricultural University) ,  Yu Lizhong (Qingyuan Forest CERN,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 10  ページ： 54-59  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究では、遼東山地の実測カラマツの特徴因子に基づき、枝分析法により254組の枝の葉面積、枝の直径、枝の長さなどの属性データを得た。一次非線形方程式と二次元非線形方程式を用いて,枝の特性因子を独立変数とする枝の葉面積モデルを確立した。結果は以下を示す。枝の葉面積(D2)と枝の葉面積の間に最も高い相関性があり、最適な一元枝の葉面積のモデルは以下の通りである。Y=8.967/(1+50.901E(-0.084D)),R2は0.719に達し,計算精度は%%(Α=0.05)であった。二次元および多変量モデルの決定係数は,相対的着枝深さ(RDINC)を導入することによって,著しく増加し,そして,最適二元枝の葉面積モデルは,以下の通りであった。Y=0.002(D2)(2.260)E(-1.701RDINC),R2は0.796に達し,計算精度は%%(Α=0.05)であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非線形方程式 ,  *落葉樹林 ,  二次元 ,  カラマツ ,  *山岳地
準シソーラス用語： 決定係数 ,  計算精度 ,  *葉面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Larix spp. ,  leaf area ,  branch level ,  regress model

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 山地 ,  落葉樹林 ,  葉面積 ,  モデル