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J-GLOBAL ID:201702265373484696   整理番号:17A0108486

MONTE CARLOとMARKOV法に基づくパラメータ不確実性条件下でのSIL評価【JST・京大機械翻訳】

SIL evaluation with parameters uncertainty based on Monte Carlo and Markov methods
著者 (6件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 109-113  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2758A  ISSN: 1673-193X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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パラメータ不確実性によって引き起こされる大きなMARKOV法の評価誤差を避けるために,計算量と複雑性を減少させるために,MONTE CARLO(MC)シミュレーション法を用いて,不確実性パラメータを含むMARKOVモデルを処理した。MATLAB GUIプログラミングを用いて,MCシミュレーション処理パラメータの不確実性条件の下で,MARKOVシミュレーション法を用いて,可視化シミュレーション計算ソフトウェアを開発した。理論的研究に基づき,本論文では,この研究方法と計算ソフトウェアの実現可能性を説明するために,石油ガス産業の高完全圧力保護システム(HIPPS)を例として,SIL評価を行った。結果は以下を示す。MCシミュレーション法は,MARKOV評価法におけるパラメータ不確実性問題を効果的に扱うことができる。MATLAB GUIプログラミングに基づいて設計したシミュレーションソフトウェアはある程度計算効率を向上させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム同定  ,  信頼性 
タイトルに関連する用語 (2件):
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