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J-GLOBAL ID：201702265453844636   整理番号：17A0213431

都市交通信号制御問題を解くためのJayaアルゴリズム【Powered by NICT】

Jaya algorithm for solving urban traffic signal control problem

著者 (4件)： Gao Kaizhou (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Zhang Yicheng (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Sadollah Ali (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Su Rong (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICARCV  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模な都市交通信号制御問題(LUTSCP)を研究した。集中モデルをスケジューリングフレームワークにおけるLUTSCPを記述するために開発した。目的は固定時間窓においてネットワーク全体的遅延を最小化することである。LUTSCPを解決するために,Jayaと呼ぶ,最近開発されたアルゴリズムを実装した。集団初期化は,シンガポールにおける交通信号の四段階に基づいている。Jayaの性能を改善するために提案される簡単な新しい解生成戦略。局所探索空間の探索性能を改善するためにLUTSCPの特性に基づいて提案した近傍探索演算子。実験はシンガポール交通ネットワークの交通信号データを用いて行った。実行可能解と近傍探索演算子を生成するための新しい戦略の性能を評価し,考察した。標準Jayaアルゴリズムとその変異体により得られた最適化の結果は,既存の交通信号制御システムによるものと比較した。比較と議論は,Jayaアルゴリズムとその変種は,既存の交通信号制御よりも優れていることを検証した。将来の研究では,文献中の既存のインテリジェントアルゴリズムにJayaアルゴリズムの性能を比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  近傍探索法 ,  都市 ,  ネットワーク ,  *交通信号制御 ,  シンガポール共和国 ,  輸送網 ,  *アルゴリズム ,  改変
準シソーラス用語： 探索性能 ,  *交通信号 ,  時間窓 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市 ,  交通信号制御 ,  アルゴリズム